IA privadaEn el propio hospital
IA privada en hospitales: guía práctica
Cómo desplegar modelos de IA en el propio hospital sin que los datos de los pacientes salgan: casos de uso reales, la infraestructura necesaria y el camino para empezar.
Guías de IA y salud digital
Contenido práctico sobre IA privada, interoperabilidad de la salud, interfaces accesibles, sensores y software a medida, escrito desde los proyectos que entregamos. Sin humo: lo que hemos hecho y cómo lo harías tú.
Ver las guías Por qué las publicamosGuías para leer
Siete guías que responden a las preguntas que más nos hacen en salud: usar IA sin sacar el dato del hospital, conectar con FHIR, diseñar para personas mayores, monitorizar en el domicilio, transcribir en privado, dimensionar el hardware para la IA local y decidir cuándo compensa el software a medida.
FHIREstándar de datos de salud
Cómo integrar tu sistema de salud con FHIR
El estándar FHIR paso a paso: qué recursos exponer, cómo exponerlos, seguridad y los errores más comunes al integrar.
InterfacesPara personas mayores
Interfaces para personas mayores: guía de usabilidad y accesibilidad
Qué cambia una interfaz cuando quien la usa tiene 80 años: principios de diseño, validación con usuarios reales y errores frecuentes.
IoTSensores en domicilio
Sensores IoT para el seguimiento en domicilio: guía práctica
Qué medir, cómo elegir sensores y conectividad, cómo diseñar la interfaz de la persona y llevar el prototipo a producción.
Voz clínicaTranscripción privada
Transcripción clínica con IA privada: guía práctica
Cómo transcribir y resumir en el propio hospital con modelos de IA locales: por qué el audio no debe salir, qué infraestructura hace falta y cómo empezar.
A medidaSoftware en salud
Software a medida en salud: cuándo compensa
Comprar un producto estándar o desarrollar el tuyo: criterios para decidir, capas propias de la salud y errores que encarecen el proyecto.
IA localEl servidor que la ejecuta
Qué hardware necesitas para un modelo de IA local
Memoria de vídeo, cuantización y el servidor real de un proyecto entregado: 16 GB de VRAM, Qwen 27B y 20–50 tokens por segundo.
Por qué publicamos estas guías
Porque estas son las preguntas que hospitales, centros y proyectos de salud nos hacen antes de hablar con nosotros. Si te sirve a ti, te la contamos sin que tengas que pedir cita primero.
Escrito desde el proyecto
Cada guía nace de un proyecto entregado: la IA local para datos clínicos, la integración FHIR con GMV, las plataformas en hospitales. No es teoría.
Con los números reales
Cuando hay cifras medidas —velocidad de inferencia, adherencia, casos de uso— las ponemos. Si algo no lo hemos medido, lo decimos.
Aplicado a tu caso
Lo que aquí se explica como guía es exactamente el trabajo que hacemos con nuestros servicios: si tu caso encaja, te lo llevamos a producción.
Empieza por una conversación de treinta minutos
Cuéntanos qué necesitas y te decimos honestamente si podemos ayudarte.